۰ درصد
با هوش تجاری پرسال بیزینس
سازمان خود را مدیریت کنید...
سایر مزایای سیستم هوش تجاری

هوش تجاری فراتر از تحلیل داده، مزایای جانبی چون بهره‌وری، دقت و تصمیم‌گیری بهتر دارد.

مرجع گزارش‌دهی

یک پلتفرم گزارش‌دهی متمرکز در تمامی لایه‌های سازمان شما

صرفه‌جویی در زمان

صرفه‌جویی قابل توجه در زمان؛ تهیه سریع گزارش‌های مهم و تکراری سازمان

ممیزی داده

شناسایی آسان داده‌های اشتباه یا ناقص ثبت‌شده در نرم‌افزارهای سازمانی

بهینه‌سازی دقت عمل

کاهش گزارش‌های زائد، کاهش خطا و افزایش کیفیت گزارش‌ها
برخی مزایا و ویژگی‌های خدمات هوش تجاری پرسال بیزینس

ویژگی‌های کاربردی و قابلیت‌های کلیدی برای ارتقاء تصمیم‌گیری، افزایش کارایی و ایجاد ارزش در کسب‌وکار

  • بکارگیری تجارب پیاده‌سازی از سایر پروژه‌ها در صنایع و بخش‌های مختلف
  • طراحی و توسعه دیتا مدل حرفه‌ای با رعایت اولویت‌های بهینگی
  • انجام عملیات مدیریت داده و پاک‌سازی داده
  • طراحی حرفه‌ای داشبوردها براساس استانداردهای داشبوردسازی
  • طراحی حرفه‌ای داشبوردها با قابلیت Mobile View
  • شناسایی و بازنگری سنجه‌ها و شاخص‌های عملکرد همراه ذی‌نفعان فرایند
  • امکان تعریف دسترسی در سطوح فولدر، فایل، صفحات و داده‌های گزارش‌ها
  • امکان به‌روزرسانی خودکار گزارش‌های هوش تجاری
  • ارائه گزارش از میزان استفاده پرسنل از گزارش‌های هوش تجاری
  • ارائه گزارش‌های چاپی
  • ارائه آموزش‌ها و پشتیبانی‌های لازم به کاربران نهایی و ادمین سیستم هوش تجاری
  • ارائه دستورالعمل فرایند سیستم هوش تجاری در سازمان شما
خدمات تکمیلی پرسال بیزینس
اقداماتی فراتر از داشبوردسازی؛ از اصلاح داده تا بهبود فرآیندهای تصمیم‌سازی در سازمان
طراحی پایگاه داده

همراهی شما در صورت نیاز به
طراحی دیتاست‌ها و بانک‌های اطلاعاتی

اصلاح و دسته بندی داده‌ها

هم‌قدم شما در مسیر تغییر روند ثبت
اطلاعات و بهبود کیفیت و دسته‌بندی داده‌ها‌

تعیین سنجه‌های کلیدی

در کنار شما برای شناسایی و تعریف
سنجه‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد سازمان‌تان

ایجاد یا تغییر در فرایند

مشارکت با شما در جهت ایجاد
یا بهبود فرایندها برای افزایش کارایی و بهره‌وری

مسیر پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان شما

مراحل اجرای پروژه هوش تجاری در سازمان‌ها توسط تیم پرسال بیزینس؛ از تحلیل نیازها تا ساخت داشبوردهای تصمیم‌ساز

نیازمندی‌ها و اهداف پروژه

برگزاری جلسات برای شناسایی نیازهای اطلاعاتی و شاخص های کلیدی سازمان

جمع‌آوری و ارزیابی منابع داده

شناسایی پایگاه‌های داده موجود و گردآوری داده‌های مرتبط و معتبر

طراحی معماری داده و پاک‌سازی اطلاعات

مدلسازی داده‌ها، ساخت انبار داده و اصلاح خطاها و ناسازگاری‌های اطلاعاتی

توسعه داشبورد و اشتراک‌گذاری نتایج

طراحی داشبوردهای تعاملی، انتشار گزارش‌ها و تسهیل در تصمیم‌گیری‌های داده‌محور

تکنولوژی‌هایی که در این مسیر با آن سروکار داریم